Сейчас многие и очень многие люди (обычно их называют аналитиками, но в целом это может быть какая угодно специальность) готовят различные красивые таблицы и графики, на основании которых в идеале должны приниматься важные решения.
Понятия, которые начинаются со слов Data Driven, сейчас на слуху.
Но не всегда решения принимаются действительно на основе данных. А иногда с принятием решений есть объективные проблемы.
Материалов о том, как хорошие данные генерировать, хранить и красиво подавать достаточно.
Эта статья даст возможность всем желающим немного поупражняться именно в принятии решений на основе кое-как полученных и кое-как оформленных данных.
Перед началомПринимать решения будем на основе задачек (“кейсов”).
Всё просто:
- Контекст (кто мы? где мы? что мы хотим?),
- Дано (набор данных, какие есть, такие есть),
- Варианты решений которых на их основе можно принять,
- Информация к размышлению
- Возможные ответы с комментариями
Уровень сложности всех задач — на уровне Капитана Очевидность. Задача не построить “теорию всего”, а поговорить в терминах принятия решений на основе данных.
Данные упражнения рекомендуются
- аналитикам в качестве развлекательного чтения,
- лицам, принимающим решения, в качестве лёгкой разминки,
- а также тем, кому надо через час срочно прособеседовать кандидата, а задачи “про гномиков” вызывают недоумение и/или отвращение.
Для создания данной статьи не было использовано никаких специальных программ, любую часть этой статьи любой желающий может использовать в любых законных целях.
И ещё немного простых, но важных мыслей:
- любой пример, вырванный из контекста той или иной бизнес-модели, может быть неудачным и даже в корне неправильным
- настоятельно рекомендую относиться ко всем примерам как к учебному пособию, а не как к рекомендации к действиям в реальном мире
- даже при небольшом изменении формулировок условий и поставленных заранее целей рекомендуемое решение может измениться (и мы это увидим)
- на большую часть задач нет и не может быть “правильных” ответов, в конце каждой задачи будут мысли и лишь возможные решения
- и, конечно, все данные — случайные числа, не имеющие никакого отношения ни к каким реальным показателям, все сходства — совпадения
А теперь — поехали.
Задача №1Окупаемость инвестицийКонтекстПредставьте себе, что у вас есть деньги. И вы эти деньги проинвестировали в активы.
Возможно, это ваш интернет-магазин и тогда активы — это маркетинговые каналы. Возможно, вы венчурный инвестор и тогда активы — это какие-нибудь стартапы. Вариантов может быть много.
Важно, что вы вложили деньги с чётко прописанной целью — окупиться за 1 календарный год.
Этот год прошёл, и пришло время смотреть на финансовый результат.
Он выглядит следующим образом: